Tag Archives: تشخیص

دقت فناوری تشخیص صوت به ۹۵ درصد رسید



خبرگزاری فارس: در حالی که دقت برنامه ها و نرم افزارهای تشخیص صوت انسان معمولا به ۹۰ درصد نمی رسد، شرکت کوالکوم می گوید به فناوری تازه ای در این زمینه با دقت ۹۵ درصد دست یافته است.

محققان کوالکوم مدعی هستند برنامه نرم افزاری هوشمندی را ابداع کرده اند که قادر به درک صدای انسان با دقت بالا است.

این برنامه حتی در صورت وجود صداهای مزاحم محیطی و ناواضح بودن صدای گوینده می تواند با دقت بالایی گفته های وی را درک و شناسایی کند.

برنامه یادشده بر روی گوشی های هوشمند و بر روی انواع وسایل الکترونیک قابل استفاده بوده و با استفاده از دو نوع شبکه عصبی متفاوت طراحی شده است. یکی از این دو شبکه RNN یا شبکه عصبی بازگشت کننده نام دارد که دارای حافظه داخلی برای پرداش ورودی ها است.

شبکه دیگر شبکه عصبی کانوولاتور نامیده می شود که قادر به تقلید از الگوهای مورد استفاده توسط شبکه های عصبی مغز انسان است. این دو شبکه با همکاری یکدیگر می توانند ۹۵ درصد از کلمات و اصطلاحات بیان شده توسط انسان ها را درک کرده و از همین طریق دستورات صوتی درخواستی افراد را اجرا نمایند.

مهم ترین مزیت برنامه مبتنی بر این دو شبکه عصبی یادگیری شیوه های گفتاری خاص هر فرد است و از این طریق درک ویژگی های خاص رفتار هر فرد و نحوه بیان او ممکن می گردد.


سیستم تشخیص چهره در مدارس چین


وبسایت سخت افزار – مهتا مجدی: در سال های اخیر شاهد رونق تکنولوژی تشخیص چهره در بخش نظامی و غیر نظامی چین بوده ایم و از جمله کاربردهای این سیستم برای ماموران پلیس این کشور بوده است. همچنین شاهد عینک های تشخیص چهره برای ماموران پلیس بوده ایم که نظارت بر امور را ساده کرده است. اکنون این کشور از قابلیت تشخیص چهره در راستای هدفی جدید بهره می برد. چین قصد دارد تا این قابلیت را در مدارس گسترش دهد و از این تکنولوژی نهایت استفاده را داشته باشد.

سیستم تشخیص چهره در مدارس چین

بر اساس گزارش ها، دولت چین اعلام کرده است که در یک مدرسه، به کمک تکنولوژی تشخیص چهره، نظارت بر دانشجویان و دانش آموزان کلاس را آغاز کرده است. در این مدرسه، سه دوربین در بالای تخته سیاه قرار داده شده است تا احساسات آنی دانش آموزان مانند شادی، غم، عصبانیت، ترس، تعجب و بی تفاوتی را تشخیص دهد. این دوربین ها همچنین میزان تمرکز دانش آموزان بر روی درس را نیز مشخص می کنند. تمامی این اطلاعات به معلم تحویل داده خواهد شد و معلم با شیوه ی بهتری قادر به آموزش به دانش آموزش خواهد بود. لازم به ذکر است که فعلا فقط یکی از کلاس های این مدرسه مجهز به این تکنولوژی است و در تابستان امسال این تکنولوژی در تمامی کلاس ها راه اندازی خواهد شد.

سیستم تشخیص چهره در مدارس چین

دانش آموزان نیز اعلام کرده اند که در گذشته دچار تنبلی یا خستگی بیشتری می شدند اما اکنون احساس می کنند که چشم هایی مراقب رفتار آن ها است در نتیجه سعی می کنند تا همیشه بر روی درس متمرکز باشند. برخی به این سیستم انتقادهایی داشته اند اما مدیر مدرسه ادعا دارد که این تکنولوژی نظم سیستم آموزشی را افزایش خواهد داد. مدیر مدرسه، آقای نیک، همچنین اعلام کرد که این شیوه مانند یک دستیار برای معلم ها عمل می کند و روشی برای کمک به دانش آموزان خواهد بود زیرا در صورت تشخیص رفتارهای غیر عادی دانش آموزان، این موضوع مورد بررسی قرار خواهد گرفت و راه حلی برای دانش آموز ارائه خواهد شد. اما با تمام توضیحات عده ای همچنان به این وضعیت اعتراض دارند و برخی گفته اند که این سیستم حریم خصوصی دانش آموزان را نقض می کند.


فیس‌آیدی، رگ‌های صورت را هم تشخیص می‌دهد


وبسایت دیجی‌کالامک – خشایار شاهسون: پتنت جدید شرکت اپل به ثبت رسید. احتمال می‌رود اپل به کمک اختراع جدیدش، فیس آیدی را پیشرفته‌تر کند؛ به طوری که دوربین گوشی بتواند رگ‌های صورت کاربران را شناسایی و تشخیص دهد.

فیس‌آیدی رگ‌های صورت را هم تشخیص می‌دهد

بر اساس گزارش اپل‌اینسایدر، به نظر می‌رسد فیس‌آیدی در آینده نه تنها الگوی چهره بلکه رگ‌های صورت کاربر را هم بتواند تشخیص دهد. در دفاع این ادعا به پتنت ثبت شده توسط اپل اشاره شده است. اپل در سال ۲۰۱۵ پرونده‌ای را برای ثبت پتنت فرستاد. حالا این پتنت به‌طور رسمی به نام اپل ثبت شده است. براساس این اختراع، اپل می‌تواند از طریق دوربین گوشی رگ‌های صورت کاربران را اسکن کند که به نظر می‌رسد در آینده شاهد قرار گرفتن این فناوری در فیس‌آیدی گوشی‌های اپل باشیم.

همان‌طور که می‌دانید، فیس‌آیدی یکی از ویژگی‌های مهمی است که آیفون X را از بسیاری از رقبا منحصربه‌فرد می‌سازد. اپل هنگام معرفی پرچم‌دار خود به این ویژگی تاکید زیادی کرد و گفت امنیت فیس‌آیدی نسبت به تاچ‌آیدی بسیار بیشتر است. چیزی نگذشت که رسانه‌های تکنولوژی اخبار مختلفی از دور زدن قفل گوشی آیفون X منتشر کردند. به دلیل تکامل نیافتن صورت کودکان یا دوقلوها به دلیل تشابه الگوریتم چهره بود که در چند مورد خاص فیس‌آیدی گول خورده بود. حالا اپل درنظر دارد ضریب امنیت فیس‌آیدی را با فناوری‌های جدید امثال پتنت تشخیص رگ‌های صورت بالا ببرد.


سیستم تشخیص چهره آیفون ۱۰ مشکل‌دار شد



خبرگزاری ایسنا: گزارش‌های منتشره بسیاری از سوی کاربران گوشی آیفون ۱۰ حاکی است که سیستم تشخیص چهره تعدادی از این گوشی‌ها مشکل دارد.

به گزارش وب سایت macrumors، این روزها خبرهایی از سوی کاربران مبنی بر مشکل‌دار بودن برخی از قابلیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری گوش‌های مختلف از جمله آیفون در فضای مجازی شنیده می‌شود.

چندی پیش بود که بسیاری از کاربران از مشکل میکروفون و قطع ناگهانی صدا هنگام تماس تلفنی در آیفون ۷ و ۷ پلاس خبر دادند. حالا هم کاربران بسیار دیگری در سراسر جهان از باگ دیگری در آیفون ۱۰ پرده‌برداری کردند.

این مشکل جدید در رابطه با مشکل Face ID یا تشخیص چهره هوشمند آیفون ۱۰ است که بسیاری از کاربران را با مشکل ورود به گوشی خود مواجه کرده است. این طور که به نظر می‌رسد مشکل تشخیص چهره و احراز هویت این گوشی به دوربین اصلی گوشی مرتبط است چراکه اپل به متخصصان موجود در نمایندگی‌های مجاز خود توصیه کرده است که در ابتدا به عیب یابی و تعمیر دوربین اصلی بپردازند ولی اگر مشکل برطرف نشد، گوشی کاربر موردنظر را در صورت تمایل را با یک گوشی دیگر تعویض کنند.


تشخیص حرکت چشم در هدست واقعیت مجازی


خبرگزاری ایسنا: گفته می شود اپل درحال آزمایش روش‌های مختلفی برای تشخیص حرکت چشم کاربران در هدست واقعیت مجازی است.

این روزها که بازار رونمایی از محصولات مبتنی بر واقعیت مجازی داغ شده است، ‌شرکت‌های بسیاری درصدد معرفی و عرضه محصولات جدیدی هستند که نظر کاربران و طرفداران این فناوری شگفت‌انگیز را به خود جلب کنند.

شایعات بسیاری مبنی بر اینکه آیا اپل درحال آزمایش و تست روش‌های نوین و جدیدی برای شناسایی حرکت چشمان کاربران در هدست واقعیت مجازی است یا خیر، منتشر شده است.

گویا اپل تصمیم گرفته است که حرکت چشمان و واکنش بصری کاربران را زمانی که از هدست واقعیت مجازی ( Virtual reality) استفاده می‌کنند، به وسیله فناوری جدیدی که در حال توسعه آن است، تشخیص داده و زیر نظر بگیرد.

این اختراع که با پتنت «سیستم ردیابی چشمان» به ثبت رسیده است، روش نوینی برای شناسایی حرکت چشمان کاربران از نزدیک هدست واقعیت مجازی است. این فناوری که در برخی از هدست‌های کنونی وجود دارند، مبتنی بر دوربین و حسگرهای مادون قرمز و یا به‌کارگیری از آینه‌های ۹۰ درجه است که البته فضای بسیار زیادی از هدست‌ها را اشغال می‌کند و بخاطر همین هم بسیاری از هدست‌های فعالی حجم و اندازه بزرگی دارند.

اما اپل می‌خواهد بجای آن، از آینه داغی استفاده کند که امواج مادون قرمز را بازتاب می‌دهد. این روش بدین صورت است که امواج پس از ارسال از سوی فرستنده بسوی آینه، بازتاب شده و به چشمان کاربر می‌رسد.

اضافه شدن شناسایی حرکت چشم به هدست‌های واقعیت مجازی اپل می‌تواند به نحوه تجربه واقعی و تصمیم‌گیری کاربر به هنگام بازی کردن یا تماشای فیلم کمک بسزایی کند و به آن‌ها این امکان را بدهد تا تصاویر و محتوای موردنظر را بسیار واقعی‌تر از قبل مشاهده کنند. گفته می‌شود این اختراع که سه‌شنبه هفته گذشته منتشر شد، در ماه اکتبر سال گذشته ۲۰۱۷ میلادی به ثبت رسیده است.

تشخیص حرکت چشم در هدست واقعیت مجازی اپل


سیستم تشخیص چهره، جایگزین آینده بلیط‌ها



خبرگزاری ایسنا: یک شرکت آمریکایی، در حال ابداع یک سیستم تشخیص چهره است که در صورت موفقیت می‌تواند جایگزین بلیط‌ شود.

شرکت فروش بلیط “تیکت‌مستر” (Ticketmaster) در کالیفرنیای آمریکا، در نظر دارد فناوری جدیدی ابداع کند که با وجود آن، نیازی به استفاده از بلیط فیزیکی یا دیجیتالی نباشد.

شرکت “لایو نیشن”(Live Nation) – شرکت مادر تیکت‌مستر- اعلام کرده که با شرکتی به نام “بلینک آیدنتیتی”(Blink Identity) که تخصص آن در فناوری‌های مربوط به تشخیص چهره است، همکاری و در پروژه جدید آن سرمایه‌گذاری کرده است.

“لایو نیشن” توضیح داد که شرکت بلینک، فناوری تشخیص چهره را متحول کرده است و به کاربران این امکان را می‌دهد که بلیط دیجیتالی را به تصویر خود مرتبط سازند.

در وبسایت شرکت بلینک آمده است که این سیستم، به محض گذشتن کاربر از یک حسگر، تصویر چهره او را ثبت می‌کند. سپس، در فاصله کسری از ثانیه، تصویر را با یک پایگاه بزرگ داده تطبیق می‌دهد.

این سیستم آنقدر قوی است که حتی مجبور نیستید برای تشخیص تصویر، سرعت خود را کم کنید. فقط کافیست به آرامی راه بروید و اگر تصویر شما با یکی از تصاویر موجود در پایگاه داده مطابقت داشته باشد، سیستم به طور خودکار درهای محل مورد نظر را برای ورود شما باز می‌کند.

سیستم تشخیص چهره هنوز کامل نیست و عدم تشخیص برخی چهره‌ها موجب می‌شود برخی افراد نتوانند به محل مورد نظر وارد شوند.

علاوه بر این، تیکت‌مستر، داده‌هایی در مورد تشخیص چهره جمع‌آوری می‌کند. این مجموعه، منبعی احتمالی برای کارهای نظارتی دولت خواهد بود.

اگرچه شاید مجبور نباشیم از ایده شرکت‌هایی مانند لایو نیشن استفاده کنیم اما در هر حال، تشخیص چهره، یک فناوری در حال توسعه است.


روش تشخیص اوتیسم در سه ماهگی ابداع شد



ایرنا: گروهی از محققان دانشگاه بوستون روش جدیدی را برای تشخیص بیماری اوتیسم در سن سه ماهگی ابداع کردند.

 از پایگاه خبری ساینس دیلی، بر اساس این تحقیقات صرفا با اندازه گیری فعالیت مغزی کودک با استفاده از یک نوار مغزی در سن سه ماهگی می توان احتمال ابتلای کودک به اوتیسم را پیش بینی کرد.

نوار مغزی یک روش ارزان قیمت، غیرتهاجمی و نسبتا ساده تشخیصی است که می توان آن را به عنوان یکی از مراحل بررسی های پزشکی دوره ای در مورد کودکان انجام داد. محققان به منظور پیش بینی احتمال ابتلا به اوتیسم، از ۱۸۸ کودک در ۶، ۹، ۱۲، ۱۸،۲۴ و ۳۶ ماهگی نوار مغزی گرفتند.

۸۹ نفر از این کودکان به عنوان گروه کم خطر و باقی آنها به عنوان گروه پرخطر دسته بندی شدند. سپس این اطلاعات با استفاده از یک الگوریتم کامپیوتری با توجه به شش معیار اصلی، تجزیه و تحلیل شد و نتایج امیدبخشی به دست آمد. بر اساس نتایج این تحقیقات پیش بینی محققان در مورد احتمال ابتلای کودکان ۹ ماهه به اوتیسم تقریبا ۱۰۰ درصد صحیح بود.

اوتیسم یک اختلال عصبی است که عملکرد مغز را تحت تاثیر قرار می دهد. این معلولیت رشدی معمولا در سه سال اول زندگی به طور کامل آشکار می شود. معمولا این سه سال اول، دوره طلایی قلمداد می شود و چنانچه در این دوره مربیان و والدین کودک، این عارضه را شناسایی کنند و در صورت درمان و رسیدگی می توان کودک را به مدرسه فرستاد و مهارت های زیادی را به او آموخت.

گزارش کامل این تحقیقات در نشریه Scientific Reports منتشر شده است.


تشخیص علت اپیدمی سپیدان تا ۲ روز آینده



خبرگزاری ایسنا: امسال نیز مانند بهار سال ۹۶، اپیدمی بیماری گوارشی جمع زیادی از شهروندان سپیدانی را به مراکز درمانی این شهرستان کشاند، اما مسئولان با گذشت دو روز از آغاز این اپیدمی، هنوز علت اصلی آن را نمی‌دانند.

بررسی آرشیو اخبار سال گذشته نشان می‌دهد که مردم سپیدان و مسافرانی که به این شهرستان سفر کرده بودند، با علائم مسمومیت به بیمارستان‌ها و مراکز درمانی مراجعه کرده و مداوا شده بودند اما در نهایت علت مسمومیت به شکل دقیق اعلام نشد.

طی دو روز گذشته نیز شمار زیادی از شهروندان سپیدانی، با علائم مسمومیت به بیمارستان و سایر مراکز درمانی این شهرستان مراجعه کرده و مداوا شده‌اند و تعداد این افراد همچنان رو به افزایش است.

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز در گفت و گو با ایسنا، آخرین آمار افراد مبتلا به بیماری گوارشی در سپیدان را تا زمان این گفت و گو ۴۵۲ نفر اعلام کرد.

عبدالرسول همتی تصریح کرد: ١٦ نفر از این تعداد علاوه بر مشکلات گوارشی، دچار اسهال شده بودند؛ این شاخص نشان دهنده شدت بیماری است.

وی افزود: بلافاصله پس از حصول گزارش، اکیپ درمانی و بهداشتی دانشگاه به شهرستان سپیدان اعزام شدند و فعالیت خود را به سرعت آغاز کردند .

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز با بیان اینکه پس از معاینات اولیه نقشه اپیدمی ترسیم شد و بیشتر مراجعه کنندگان که از شهر سپیدان بودند در همان لحظات اولیه مداوا شدند، گفت: تاکنون هیچ مورد بستری نداشته ایم.

همتی ادامه داد: نیروهای بهداشتی داوطلب دانشگاه با حضور در درب منازل شهروندان سپیدانی آنها را به رعایت بهداشت و مراقبت توصیه کردند.

وی در عین حال روند ابتلا به بیماری را رو به کاهش ارزیابی و اضافه کرد: نمونه کشت آب و اسهال بیماران در حال آزمایش است و تا ٢٤ ساعت دیگر نتیجه مشخص خواهد شد. در حال حاضر آنچه که برای ما حائز اهمیت است، کنترل اپیدمی و درمان مراجعه کنندگان است.

همتی همچنین در پاسخ به این سوال که در مدت مشابه سال گذشته نیز با ابتلا به بیماری تعدادی از شهروندان این شهرستان به دلیل آلودگی آب رو به رو بودیم، آیا بیماری فعلی نیز به دلیل آلودگی آب نیست؟ خاطرنشان کرد: تا اعلام نتیجه آزمایش اظهارنظر نمی‌کنم.

همتی با اشاره به اینکه تمام بیمارستان ها و مراکز درمانی آماده خدمت رسانی هستند، گفت: در ساعات اول هر ساعت ۲۰ نفر به مراکز درمانی مراجعه کردند که رفته رفته به ۵ نفر در ساعت رسیده که نشان دهنده این است که مشکل تحت کنترل قرار گرفته است.

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز تاکید کرد: تنها مرجع دقیق در خصوص اطلاع رسانی این موضوع علوم پزشکی است و شهروندان اخبار و اطلاعات را فقط از این مجموعه دنبال کنند.

مدیرکل دفتر مدیریت بحران استانداری فارس نیز در گفت و گو با ایسنا بیان کرد: ظاهرا یک اپیدمی فصلی است که توسط کارشناسان بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی در حال بررسی است.

حسن فیاض پور با بیان اینکه سال قبل نیز مشابه همین موضوع در این شهرستان رخ داد، گفت: آزمایش بر روی افراد در حال انجام است که پس از اعلام نتیجه مشخص خواهد شد که آیا مشکل از حساسیت فصلی است یا آلودگی آب.


تشخیص علت اپیدمی سپیدان تا ۲ روز آینده



خبرگزاری ایسنا: امسال نیز مانند بهار سال ۹۶، اپیدمی بیماری گوارشی جمع زیادی از شهروندان سپیدانی را به مراکز درمانی این شهرستان کشاند، اما مسئولان با گذشت دو روز از آغاز این اپیدمی، هنوز علت اصلی آن را نمی‌دانند.

بررسی آرشیو اخبار سال گذشته نشان می‌دهد که مردم سپیدان و مسافرانی که به این شهرستان سفر کرده بودند، با علائم مسمومیت به بیمارستان‌ها و مراکز درمانی مراجعه کرده و مداوا شده بودند اما در نهایت علت مسمومیت به شکل دقیق اعلام نشد.

طی دو روز گذشته نیز شمار زیادی از شهروندان سپیدانی، با علائم مسمومیت به بیمارستان و سایر مراکز درمانی این شهرستان مراجعه کرده و مداوا شده‌اند و تعداد این افراد همچنان رو به افزایش است.

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز در گفت و گو با ایسنا، آخرین آمار افراد مبتلا به بیماری گوارشی در سپیدان را تا زمان این گفت و گو ۴۵۲ نفر اعلام کرد.

عبدالرسول همتی تصریح کرد: ١٦ نفر از این تعداد علاوه بر مشکلات گوارشی، دچار اسهال شده بودند؛ این شاخص نشان دهنده شدت بیماری است.

وی افزود: بلافاصله پس از حصول گزارش، اکیپ درمانی و بهداشتی دانشگاه به شهرستان سپیدان اعزام شدند و فعالیت خود را به سرعت آغاز کردند .

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز با بیان اینکه پس از معاینات اولیه نقشه اپیدمی ترسیم شد و بیشتر مراجعه کنندگان که از شهر سپیدان بودند در همان لحظات اولیه مداوا شدند، گفت: تاکنون هیچ مورد بستری نداشته ایم.

همتی ادامه داد: نیروهای بهداشتی داوطلب دانشگاه با حضور در درب منازل شهروندان سپیدانی آنها را به رعایت بهداشت و مراقبت توصیه کردند.

وی در عین حال روند ابتلا به بیماری را رو به کاهش ارزیابی و اضافه کرد: نمونه کشت آب و اسهال بیماران در حال آزمایش است و تا ٢٤ ساعت دیگر نتیجه مشخص خواهد شد. در حال حاضر آنچه که برای ما حائز اهمیت است، کنترل اپیدمی و درمان مراجعه کنندگان است.

همتی همچنین در پاسخ به این سوال که در مدت مشابه سال گذشته نیز با ابتلا به بیماری تعدادی از شهروندان این شهرستان به دلیل آلودگی آب رو به رو بودیم، آیا بیماری فعلی نیز به دلیل آلودگی آب نیست؟ خاطرنشان کرد: تا اعلام نتیجه آزمایش اظهارنظر نمی‌کنم.

همتی با اشاره به اینکه تمام بیمارستان ها و مراکز درمانی آماده خدمت رسانی هستند، گفت: در ساعات اول هر ساعت ۲۰ نفر به مراکز درمانی مراجعه کردند که رفته رفته به ۵ نفر در ساعت رسیده که نشان دهنده این است که مشکل تحت کنترل قرار گرفته است.

معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی شیراز تاکید کرد: تنها مرجع دقیق در خصوص اطلاع رسانی این موضوع علوم پزشکی است و شهروندان اخبار و اطلاعات را فقط از این مجموعه دنبال کنند.

مدیرکل دفتر مدیریت بحران استانداری فارس نیز در گفت و گو با ایسنا بیان کرد: ظاهرا یک اپیدمی فصلی است که توسط کارشناسان بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی در حال بررسی است.

حسن فیاض پور با بیان اینکه سال قبل نیز مشابه همین موضوع در این شهرستان رخ داد، گفت: آزمایش بر روی افراد در حال انجام است که پس از اعلام نتیجه مشخص خواهد شد که آیا مشکل از حساسیت فصلی است یا آلودگی آب.


1 2